patriciaBalboa Christoph Coijanovic

M. Sc. Patricia Guerra-Balboa

Über die Wissenschaftlerin

Patricia Guerra-Balboa ist Doktorandin am Lehrstuhl für Praktische IT-Sicherheit am KIT. Sie hat einen Hintergrund in Mathematik, insbesondere in der Graphentheorie und algebraischer Geometrie. Ihre Forschungsinteressen liegen in der privatsphärewahrenden Datenanalyse mit einem starken Fokus auf der privatsphärewahrenden Veröffentlichung von Trajektionsdaten unter Garantien der Differential Privacy.

Forschungsinteressen

  • Privacy preserving data publishing (e.g. trajectory privacy)
  • Differential Privacy Theory
  • Technical privacy notions with mathematically proven guarantees
  • Privacy notions on graph data
  • Topological privacy notions

Curriculum Vitæ

  • seit 2021: Doktorandin am Lehrstuhl für Praktische IT-Sicherheit, Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe, Deutschland
  • 2021 – 2022: Forschungstechnikerin an der Universitat Politécnica de Catalunya, Spanien
  • 2021 – 2021: Forschungstechnikerin an der University of Santiago de Compostela, Spanien
  • 2020 – 2021: Master of Science in Mathematik an der University of Santiago de Compostela, Spanien
  • 2016 – 2020: Bachelor of Science in Mathematik an der University of Santiage de Compostela, Spanien

Auszeichnungen

  • 2023: Best Poster Award 2023 beim Community Congress von StartUpSecure
  • 2018: Linear algebra with Auszeichnung, University of Santiago de Compostela
  • 2017: Matrix calculus and vector spaces mit Auszeichnung, University of Santiago de Compostela
  • 2016: Auszeichnung für beste Noten, University of Santiago de Compostela

Reviewer Für …

  • IEEE Transactions on Information Forensics and Security (IEEE TIFS)
  • ACM ASIA Conference on Computer and Communication Security (ASIACCS)
  • European Symposium on Research in Computer Security (ESORICS)

Teilnahme an Konferenzen

  • 2022: XVII Spanish Meeting on Cryptography and Information Security (RECSI’22)
  • 2022: Garcı́a Rodeja Seminar
  • 2022: The Third AIII Workshop on Privacy-Preserving Artificial Intelligence
  • 2021: Seminario de iniciación a la investigación

Publikationen


Composition in Differential Privacy for General Granularity Notions
Guerra-Balboa, P.; Miranda-Pascual, À.; Parra-Arnau, J.; Strufe, T.
2024. 2024 IEEE 37th Computer Security Foundations Symposium (CSF), 8th-12th July 2024. doi:10.48550/arXiv.2308.14649
SoK: Differentially Private Publication of Trajectory Data
Miranda-Pascual, À.; Guerra-Balboa, P.; Parra-Arnau, J.; Forné, J.; Strufe, T.
2023. Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 496–516, De Gruyter. doi:10.56553/popets-2023-0065
La Publicación de Trayectorias: un Estudio sobre la Protección de la Privacidad
Guerra-Balboa, P.; Miranda-Pascual, À.; Parra-Arnau, J.; Forné, J.; Strufe, T.
2022. Proceedings of the XVII Spanish Meeting on Cryptology and Information Security (RECSI), Santader, 19th - 21st October, 2022. doi:10.22429/Euc2022.028
Anonymizing Trajectory Data: Limitations and Opportunities
Guerra-Balboa, P.; Miranda-Pascual, À.; Strufe, T.; Parra-Arnau, J.; Forné, J.
2022. AAAI Workshop on Privacy-Preserving Artificial Intelligence